Алгоритъмът може да ги предвиди седмица преди извършване.

Математиците са разработили система за машинно обучение, която според доклади в интернет и други отворени данни може да определи приблизителното време и място на атаките седмица преди да бъдат извършени. Описанието на разработката е публикувано от научното списание Science Advances.

"Няколко хиляди души умират всяка година от терористични атаки. Използвайки само публично достъпни данни, ние създадохме модел, който може да предвиди много терористични атаки седмица преди те да бъдат извършени в онези региони на света, където терористите са най -активни", пишат изследователите .
През последните години учените започнаха активно да изследват как информацията се разпространява в Интернет и как тези данни могат да се използват за получаване на информация за чертите на характера и поведението на потребителите на такива сайтове.

Например, преди четири години американските социолози създадоха система, която дава възможност да се оцени вероятността от развод чрез съобщения във Facebook, а техните руски колеги се научиха да изчисляват семейното положение на потребителите и пола на човек според тяхната активност в социалните мрежи мрежи.

В нова работа математиците, ръководени от професора от университета в Жеджианг Андре Питон, се чудеха дали е възможно да се използват отворени източници на информация, за да се определи предварително кога и къде ще настъпят терористични атаки.

За да проверят тази идея, учените са събрали огромно количество информация, включително данни за терористични атаки, извършени от различни екстремистки групи във всички краища на света между 2003 и 2016 г. Анализирайки тези данни, използвайки различни алгоритми за машинно обучение, математиците се опитаха да намерят индикатори, чрез които да се предскажат по -нататъшни терористични атаки.

Тези изчисления показаха, че системите за машинно обучение наистина могат да направят такива прогнози, ако работят с данни, идващи от онези части на света, където терористичните атаки се случват доста често. В такива случаи алгоритмите могат да предскажат около половината от инцидентите през седмицата преди терористичната атака.

С помощта на тези системи Python и неговите колеги оценяват кои социално-политически фактори влияят най-силно върху действията на терористите и техния избор на място за извършване на терористични атаки. По-специално се оказа, че екстремистите са най-активни в онези региони на страните, които се характеризират с висок принос към икономиката на региона, ниска гъстота на населението и добре развита пътна настилка.

Както отбелязват учените, специализираните разузнавателни служби и правителствата на онези държави по света, където най -често се случват терористични атаки, могат да използват разработените от тях алгоритми, за да определят къде и кога могат да възникнат последващи терористични атаки. Това ще увеличи шансовете за предотвратяването им и ще позволи на властите да изразходват по -малко ресурси за борба с фалшиви атаки, обобщиха Python и неговите колеги.

Източник: NAUKA.TASS.RU