Любопитно
Изкуствен интелект откри липсващи знаци върху клиновидни плочи
Изкуствен интелект откри липсващи знаци върху клиновидни плочи
Учени от Еврейския университет в Йерусалим предложиха нов начин за дешифриране на клинописни плочи. Клинописът произхожда от шумерската култура и се счита за най -ранната система за писане. Знаци - „клиновидни“ щрихи са изписани върху мека глинена плочка с острие. Текстовете са създадени по голямо разнообразие от теми: от кралски укази до религиозни послания.
Декодирането им дава голям обем знания за този исторически период, но поради крехкостта на глината много знаци не са оцелели до днес.
Новият метод може да улесни тази задача. Учените са разработили система от обучен изкуствен интелект, използвайки вече съществуващ модел, който „говори“ няколко семитски езика (асиро-вавилонският език принадлежи към същата група). Алгоритъмът успя да направи обосновани предположения за липсващи думи и фрази.
Системата е тествана върху добре изучени текстове: изкуственият интелект „познава“ символите, скрити от нея. Точността е 89%. След това на алгоритъма бяха предложени около 10 000 клинописни плочи, създадени в различни епохи: от 2500 г. пр.н.е., когато Месопотамия е политически разпокъсана, до 100 г. сл. Хр. д., когато нейните части били под контрола на римляните. Машината запълни празните места с контекстуално точни думи и фрази.
Това не е първият подобен експеримент. По -рано DeepMind, дъщерно дружество на Google AI, научи невронната мрежа Pythia да отгатва липсващи фрагменти от десетки хиляди гръцки надписи на възраст от 1500 до 2600 години. Ефективността на Pythia е била около 70%, като с този показател тя изпреварва учените. Група аспиранти от Оксфордския университет правилно са преписали едни и същи текстове само в 43 процента от времето. Освен това Pythia предостави възможностите си за няколко секунди, докато професионалистите отнеха два часа за 50 текста.
В същото време учените подчертават, че изкуственият интелект не може напълно да замести хората: когато четат древни текстове, те вземат предвид и различни аспекти, като например геополитическото положение на онова време или данни за мястото на разкопките.
Източник: https://nat-geo.ru
Декодирането им дава голям обем знания за този исторически период, но поради крехкостта на глината много знаци не са оцелели до днес.
Новият метод може да улесни тази задача. Учените са разработили система от обучен изкуствен интелект, използвайки вече съществуващ модел, който „говори“ няколко семитски езика (асиро-вавилонският език принадлежи към същата група). Алгоритъмът успя да направи обосновани предположения за липсващи думи и фрази.
Системата е тествана върху добре изучени текстове: изкуственият интелект „познава“ символите, скрити от нея. Точността е 89%. След това на алгоритъма бяха предложени около 10 000 клинописни плочи, създадени в различни епохи: от 2500 г. пр.н.е., когато Месопотамия е политически разпокъсана, до 100 г. сл. Хр. д., когато нейните части били под контрола на римляните. Машината запълни празните места с контекстуално точни думи и фрази.
Това не е първият подобен експеримент. По -рано DeepMind, дъщерно дружество на Google AI, научи невронната мрежа Pythia да отгатва липсващи фрагменти от десетки хиляди гръцки надписи на възраст от 1500 до 2600 години. Ефективността на Pythia е била около 70%, като с този показател тя изпреварва учените. Група аспиранти от Оксфордския университет правилно са преписали едни и същи текстове само в 43 процента от времето. Освен това Pythia предостави възможностите си за няколко секунди, докато професионалистите отнеха два часа за 50 текста.
В същото време учените подчертават, че изкуственият интелект не може напълно да замести хората: когато четат древни текстове, те вземат предвид и различни аспекти, като например геополитическото положение на онова време или данни за мястото на разкопките.
Източник: https://nat-geo.ru
Comments
comments powered by Disqus