Промените в гласа могат да помогнат за определяне на риска от сърдечни заболявания
Промените в гласа могат да помогнат за определяне на риска от сърдечни заболявания
В бъдеще оценката на CAD риска може да не изисква никакви сложни алгоритми. Резултатът от Framingham, лабораторните правила или образните изследвания могат да бъдат заменени от текущите речеви проби на пациента и специално приложение за смартфон, което оценява акустичните записи.
Използвайки изкуствен интелект, екип от учени, ръководен от д-р Джасканвал Сара от клиниката Майо в Рочестър, предварително определи определени характеристики и в крайна сметка биомаркер от различни речеви проби. Например, при пациенти със сърдечна недостатъчност е доказано, че корелира както с риска от хоспитализация и смъртност, така и с предстояща или съществуваща белодробна хипертония.
Изследователите искаха да разберат дали гласовият биомаркер влияе съответно върху появата на гръдна болка или свързана с клиниката болка в гърдите. За изследването са поканени 108 пациенти (49 от тях жени, средна възраст 59 години), които са дошли в клиниката за коронарография. Средният период на проследяване е 24 месеца.
Гласовият биомаркер корелира както с първичните, така и с вторичните крайни точки – дори ако изследователите отчитат тежестта на CAD при изходната ангиография: поразителният резултат е свързан с повече от два пъти по-голям риск от развитие на остър коронарен синдром или спешно приемане в болница за болка в гърдите. В допълнение, това корелира с трикратно повишен риск от положителен стрес тест в бъдеще или откриване на CAD при последваща ангиография.
Ако тези резултати бъдат потвърдени в по-големи проучвания, д-р Адам Хартли и д-р Рамзи Хамис от Imperial College London ще видят голям потенциал за неинвазивен гласов анализ, като например в областта на телемедицината.
Comments
comments powered by Disqus