На страниците на изданието Nature Methods. Публикувани са резултатите от изследване на учени от университета в Гьотеборг, което съобщава за разработването на нов модел с изкуствен интелект, наречен Candycrunch, който е в състояние да открива признаци на рак с до 90% точност.

Този модел анализира захарните структури в пробите и превъзхожда съществуващите полуръчни методи по скорост и точност на откриване на аномалии.

Гликаните, които са молекулярните структури на захарта в клетките, могат да показват наличието на рак. Въпреки това, тяхното измерване с помощта на масспектрометрия и последващ анализ изискват значителни усилия и задълбочени познания, което прави процеса отнемащ време и сложен. Само няколко специалисти в света имат необходимата експертиза за точен анализ на тези структури.

Candycrunch автоматизира този сложен процес. За обучение на модела бяха използвани данни, които съдържаха над 500 00 примера за различни фрагментации и свързани структури на захарни молекули. С това обучение Candycrunch успя да определи структурата на захарта в 90% от случаите само за няколко секунди.

„Това развитие значително ще ускори откриването на базирани на гликан биомаркери, което значително ще подобри диагностиката и прогнозата за рак“, коментира Даниел Бохар, доцент по биоинформатика в университета в Гьотеборг.