Любопитно
Новите технологии за лечение на рак изглеждат все по-обещаващи
Новите технологии за лечение на рак изглеждат все по-обещаващи
Снимки от отворени източници
Нововъзникващите технологии за лечение на рак изглеждат все по-обещаващи с иновативни разработки, които биха могли радикално да променят подхода към терапията. Изследователите са създали дигитални близнаци на пациенти, които да служат като виртуални тестови субекти за тестване на различни лекарства. Това откритие значително ще опрости процеса на избор на най-ефективната терапия. Резултатите от тази технология бяха представени на 36-ия симпозиум на Европейската организация за изследване и лечение на рак.
Как става това
Представете си, че сте в кабинета на лекар и той ви казва, че е диагностициран с рак. Животът ви се променя за миг и трябва да вземете решение за лечение. Лекарят ви предлага два варианта, но как да изберете този, който ще бъде най-ефективен? Тук идват на помощ цифровите близнаци.
Дигиталните близнаци са виртуални модели, създадени от биологичните данни на хиляди пациенти с рак. Използвайки усъвършенствани алгоритми и технологии като изкуствен интелект и големи данни, изследователите могат да пресъздадат отговора на конкретен пациент на различни лечения. Това им позволява да симулират клинични изпитвания и да предскажат кой метод ще бъде най-ефективен.
Консултантът онколог и съосновател на биотехнологичната компания Concr, д-р Узма Асгар, подчертава важността на тази технология: „Можем да използваме дигитални близнаци, за да представяме отделни пациенти, да формираме групи за клинични изпитвания и да сравняваме лечения, за да разберем колко са ефективни, преди да ги тестваме върху реални хора."
Предимства на цифровите близнаци
Технологията, наречена FarrSight-Twin, вече демонстрира своите предимства. Изследванията показват, че резултатите от виртуални клинични изпитвания върху цифрови близнаци предсказват точно резултатите от реални клинични изпитвания. Например, в случаите на рак на гърдата, панкреаса и яйчниците, процентът на отговор към лечението, прогнозиран от FarrSight-Twin, е 75%, докато при алтернативния метод процентът е само 53,5%.
Тази технология позволява на изследователите да симулират опити върху различни типове тумори, увеличавайки значително шансовете за успех при разработването на нови лечения.
„Развълнувани сме, че можем да използваме тази технология, за да предвидим как пациентите ще реагират на различни видове химиотерапия“, добавя Асгар.
Сега изследователите използват FarrSight-Twin, за да определят най-подходящите лечения за пациенти с тройно отрицателен рак на гърдата. Този агресивен тип тумор изисква специално внимание и цифровите близнаци могат да бъдат ключът към по-ефективни стратегии за лечение.
Как става това
Представете си, че сте в кабинета на лекар и той ви казва, че е диагностициран с рак. Животът ви се променя за миг и трябва да вземете решение за лечение. Лекарят ви предлага два варианта, но как да изберете този, който ще бъде най-ефективен? Тук идват на помощ цифровите близнаци.
Дигиталните близнаци са виртуални модели, създадени от биологичните данни на хиляди пациенти с рак. Използвайки усъвършенствани алгоритми и технологии като изкуствен интелект и големи данни, изследователите могат да пресъздадат отговора на конкретен пациент на различни лечения. Това им позволява да симулират клинични изпитвания и да предскажат кой метод ще бъде най-ефективен.
Консултантът онколог и съосновател на биотехнологичната компания Concr, д-р Узма Асгар, подчертава важността на тази технология: „Можем да използваме дигитални близнаци, за да представяме отделни пациенти, да формираме групи за клинични изпитвания и да сравняваме лечения, за да разберем колко са ефективни, преди да ги тестваме върху реални хора."
Предимства на цифровите близнаци
Технологията, наречена FarrSight-Twin, вече демонстрира своите предимства. Изследванията показват, че резултатите от виртуални клинични изпитвания върху цифрови близнаци предсказват точно резултатите от реални клинични изпитвания. Например, в случаите на рак на гърдата, панкреаса и яйчниците, процентът на отговор към лечението, прогнозиран от FarrSight-Twin, е 75%, докато при алтернативния метод процентът е само 53,5%.
Тази технология позволява на изследователите да симулират опити върху различни типове тумори, увеличавайки значително шансовете за успех при разработването на нови лечения.
„Развълнувани сме, че можем да използваме тази технология, за да предвидим как пациентите ще реагират на различни видове химиотерапия“, добавя Асгар.
Сега изследователите използват FarrSight-Twin, за да определят най-подходящите лечения за пациенти с тройно отрицателен рак на гърдата. Този агресивен тип тумор изисква специално внимание и цифровите близнаци могат да бъдат ключът към по-ефективни стратегии за лечение.
Comments