Световни новини

По целия свят учените регистрират горещи точки, дължащи се на необичайна топлина

Учени от Международния институт за приложен системен анализ (IIASA) в Лондон и Колумбийския университет в Ню Йорк създадоха първата глобална карта на климатичните опасни зони. Изследването е публикувано в научното списание Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).

Експертите изследваха горещите вълни през последните 65 години, идентифицирайки области, където екстремните горещини са много по-силни в сравнение със средните сезонни температури.

Тези горещи вълни са наблюдавани предимно през последните пет години, въпреки че някои са настъпили в началото на 2000 г. или по-рано.

Регионите, които са най-засегнати от климата, включват централен Китай, Япония, Корея, Арабския полуостров, източна Австралия и части от Южна Америка и Арктика.

Най-интензивният и постоянен сигнал обаче идва от Северозападна Европа, където серия от горещи вълни доведе до приблизително 60 000 жертви през 2022 г. и 47 000 жертви през 2023 г.

Климатичните бедствия са настъпили в Германия, Франция, Великобритания и Холандия, наред с други страни. Този септември бяха регистрирани нови максимални температурни рекорди в Австрия, Франция, Унгария, Словения, Норвегия и Швеция. Много части от югозападните Съединени щати и Калифорния също отбелязаха рекордни температури през октомври.

В тези региони екстремните температури се покачват по-бързо от средните летни температури, със скорост, много по-висока от прогнозираната от най-напредналите климатични модели през последните няколко десетилетия.

Това явление обаче не се среща навсякъде. Проучването установи, че повишаването на температурата в много други региони е по-ниско от прогнозираното от моделите.

Те включват обширни райони от северните Съединени щати и южната част на Канада, вътрешните региони на Южна Америка, голяма част от Сибир, Северна Африка и Северна Австралия.

Проучването беше важна стъпка към справяне с нарастващия риск, причинен от екстремни и безпрецедентни горещини, чрез идентифициране на региони, които в миналото са били изправени пред бързо нарастващ риск и количествено определяне на способността на моделите да възпроизвеждат тези сигнали.

viapontika.com

viapontika@viapontika.com

За автора...

Comments

comments powered by Disqus